वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेशी तडजोड न करता कामगिरी वाढवण्याच्या उद्देशाने अॅपल त्यांच्या एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्याचा एक नवीन मार्ग सादर करत आहे. अॅपलच्या मशीन लर्निंग रिसर्च वेबसाइटवरील ब्लॉग पोस्टमध्ये तपशीलवार आणि ब्लूमबर्गने प्रथम अहवाल दिला आहे, हा दृष्टिकोन iOS 18.5 आणि macOS 15.5 च्या बीटा आवृत्त्यांमध्ये सुरू होईल.
पूर्वी, अॅपल त्यांच्या एआय वैशिष्ट्यांना, जसे की लेखन साधने आणि ईमेल सारांशांना प्रशिक्षित करण्यासाठी कृत्रिमरित्या तयार केलेल्या संदेशांसारख्या कृत्रिम डेटावर अवलंबून होते. यामुळे वापरकर्त्यांची गोपनीयता सुरक्षित राहिली असली तरी, लोक प्रत्यक्षात कसे लिहितात आणि सामग्रीचा सारांश कसा देतात हे कॅप्चर करण्यात त्यांना संघर्ष करावा लागला हे कंपनी कबूल करते.
नवीन पद्धतीमुळे अॅपलला कोणत्याही वास्तविक वापरकर्त्याच्या ईमेलमध्ये प्रवेश न करता किंवा संग्रहित न करता, वास्तविक वापरकर्त्याच्या सामग्रीसह कृत्रिम डेटाची खाजगीरित्या तुलना करण्याची परवानगी मिळते.
हे कसे कार्य करते ते येथे आहे: अॅपल Apple दररोजच्या विषयांवर हजारो बनावट ईमेल तयार करते. हे “एम्बेडिंग्ज” मध्ये रूपांतरित केले जातात, सामग्रीचे डेटा प्रतिनिधित्व करतात आणि अॅपलच्या डिव्हाइस अॅनालिटिक्स प्रोग्राममध्ये निवडलेल्या काही उपकरणांना पाठवले जातात.
प्रत्येक डिव्हाइसवर, सर्वात जवळचे जुळणारे शोधण्यासाठी अलीकडील वापरकर्त्याच्या ईमेलचा एक छोटासा नमुना कृत्रिम संदेशांशी खाजगीरित्या तुलना केला जातो. परिणाम कधीही उपकरण सोडत नाहीत. विभेदक गोपनीयतेचा वापर करून, सर्वाधिक वारंवार निवडल्या जाणाऱ्या कृत्रिम संदेशांबद्दलचे अनामिक सिग्नल फक्त Apple ला परत पाठवले जातात.
हे लोकप्रिय संदेश नंतर अॅपल Apple च्या AI मॉडेल्सना सुधारण्यासाठी वापरले जातात, ज्यामुळे ईमेल सारांश सारख्या आउटपुटची अचूकता सुधारण्यास मदत होते, तसेच वापरकर्त्याची गुप्तता राखली जाते.
हे अॅपलला चॅटजीपीटी किंवा जेमिनी २.० सारख्या एआय लीडर्सना मागे टाकण्यास मदत करेल की नाही हे स्पष्ट नसले तरी, गोपनीयता-प्रथम दृष्टिकोनामुळे अॅपलला एआय शर्यतीत एक वेगळे स्थान मिळते.