Marathi e-Batmya
Related Articles
अॅपलने कस्टम सिलिकॉनद्वारे समर्थित स्वतःची डेव्हलपर-केंद्रित क्लाउड सेवा सुरू करण्याचा विचार केल्याचे वृत्त आहे, जी त्यांना अॅमेझॉन वेब सर्हिसेस Amazon Web Services (AWS), मायक्रोसॉफ्ट अझुरे Microsoft Azure आणि गुगल क्लाऊड Google Cloud शी थेट स्पर्धेत स्थान देऊ शकते. द इन्फॉर्मेशनचे अरोन टिल्ली Aaron Tilley यांनी केलेल्या सविस्तर तपासणीनुसार, प्रकल्प एसीडीसी ACDC (Apple Chips in Data Centers) म्हणून अंतर्गतरित्या ओळखल्या जाणाऱ्या या उपक्रमाची २०२४ च्या पहिल्या सहामाहीत अॅपल Apple मध्ये सक्रियपणे चर्चा झाली.
क्लाउड पायाभूत सुविधा सेवा आज इंटरनेटचा पायाभूत भाग आहेत. Amazon च्या कमाई अहवालानुसार, २०२४ च्या पहिल्या तिमाहीत एडब्लूएस AWS ने २५ अब्ज डॉलर्सचा महसूल निर्माण केला. मायक्रोसॉफ्ट अझूरे Azure आणि गुगल क्लाऊड Google Cloud देखील वेगाने वाढत आहेत, त्याच तिमाहीत मायक्रोसॉफ्टचा इंटेलिजेंट क्लाउड विभाग $२६.७ अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचला आहे.
हे प्लॅटफॉर्म व्यवसाय आणि विकासकांना भौतिक सर्व्हर व्यवस्थापित न करता अनुप्रयोग होस्ट करण्यास, डेटा संग्रहित करण्यास आणि एआय प्रशिक्षण आणि अनुमान यासारख्या संगणकीय-केंद्रित कार्ये चालविण्यास अनुमती देतात.
२०२४ मध्ये मॅकरूमर्सने दिलेल्या वृत्तानुसार, अॅपलने मॅक आणि आयपॅडमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या एम-सिरीज चिप्सद्वारे समर्थित सर्व्हरवर डेव्हलपर्सना प्रवेश भाड्याने देण्याची कल्पना अंतर्गतपणे शोधून काढली. या चिप्स आर्म आर्किटेक्चरवर तयार केल्या आहेत आणि त्यांच्या पॉवर कार्यक्षमता आणि एआय अनुमान क्षमतांसाठी ओळखल्या जातात.
अॅपल आधीच त्याच्या काही डेटा सेंटरमध्ये स्वतःचे सिलिकॉन वापरते, विशेषतः त्याच्या नवीन घोषित केलेल्या अॅपल इंटेलिजेंस वैशिष्ट्यांसाठी सुरक्षित सर्व्हर-साइड बॅकबोन असलेल्या प्रायव्हेट क्लाउड कॉम्प्युटला पॉवर देण्यासाठी. ही पायाभूत सुविधा गोपनीयता-संरक्षण करण्याच्या पद्धतीने वापरकर्त्याच्या डेटावर प्रक्रिया करते आणि स्केलवर अनुमानासाठी अॅपलच्या न्यूरल इंजिनचा वापर करते.
त्याच अहवालात असे नमूद केले आहे की अॅपलने सुरुवातीला अॅपल म्युझिक, फोटो आणि वॉलेट सारख्या सेवांमध्ये त्यांचा वापर वाढवण्यापूर्वी, टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमतांसाठी सिरी टीमसह या मॅक चिप-संचालित सर्व्हरची चाचणी केली.
कंपनीच्या वार्षिक अहवालानुसार, २०२३ च्या आर्थिक वर्षात अॅपलच्या सेवा व्यवसायाने ८५.२ अब्ज डॉलर्सची कमाई केली. परंतु युरोपियन युनियन आणि युनायटेड स्टेट्समधील अॅप स्टोअर कमिशनवरील वाढत्या नियामक तपासणीमुळे आणि २० अब्ज डॉलर्सच्या गुगल सर्च डीलमध्ये सुरू असलेल्या अविश्वास तपासामुळे, अॅपलवर त्याच्या महसूल प्रवाहात विविधता आणण्याचा दबाव आहे. डेव्हलपर-फेसिंग क्लाउड प्लॅटफॉर्म वाढीसाठी एक नवीन मार्ग प्रदान करू शकतो.
अॅपलचा चिप विभाग हा त्याच्या सर्वात मोठ्या तांत्रिक फरकांपैकी एक आहे. जर अॅपल कमी ऊर्जा आणि हार्डवेअर खर्चावर क्लाउड-आधारित एआय अनुमानासाठी तुलनात्मक किंवा चांगले कार्यप्रदर्शन देऊ शकत असेल, तर ते एक आकर्षक मूल्य प्रस्ताव बनते, विशेषतः एआय स्वीकार वाढत असताना.
अॅपलची दीर्घकालीन रणनीती सतत हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर आणि सेवा नियंत्रित करण्याबद्दल राहिली आहे. अॅपल सिलिकॉनद्वारे समर्थित क्लाउड सेवा कंपनीला कामगिरी, गोपनीयता आणि डेव्हलपर अनुभवावर अधिक एंड-टू-एंड नियंत्रण देईल.
अधिकृत घोषणा नाही, परंतु सध्याच्या अहवालांवर आधारित, डेव्हलपर-केंद्रित Apple क्लाउड हे करू शकते:
एक्स कोड Xcode, स्विप्ट Swift आणि कोअर एमएल Core ML सारख्या साधनांसह घट्टपणे एकत्रित करणे
प्रमाणात ऑन-डिव्हाइस मशीन लर्निंग मॉडेल्सचे अखंड तैनाती करण्यास अनुमती देणे
AWS सारख्या तृतीय-पक्ष प्लॅटफॉर्मसाठी अधिक खाजगी, अॅपल Apple सारखा पर्याय प्रदान करणे
कदाचित आयक्लोउड iCloud छत्राखाली येते, जरी समर्पित डेव्हलपर टियरसह
महत्त्वाचे म्हणजे, अॅपल Apple ने पारंपारिक एंटरप्राइझ विक्री विभाग तयार करण्याची योजना आखली नाही. त्याऐवजी, त्याच्या डेव्हलपर रिलेशन्स टीमचा विचार अॅक्सेस व्यवस्थापित करण्यासाठी, AWS किंवा Azure (1) च्या तुलनेत एक सोपा ऑनबोर्डिंग अनुभव तयार करण्यासाठी करण्यात आला.
अॅपल Apple च्या M-सिरीज चिप्स आणि न्यूरल इंजिन हे ऑन-डिव्हाइस अनुमानासाठी डिझाइन केलेले आहेत, ज्यामध्ये रिअल टाइममध्ये अंदाज किंवा वर्गीकरण करण्यासाठी पूर्व-प्रशिक्षित एआय AI मॉडेल चालवणे समाविष्ट आहे. ओपन एआय OpenAI आणि मेटा Meta सारख्या कंपन्या एनव्हिडीय़ा NVIDIA H100s किंवा गुगल टीपीयएस Google TPUs वापरून मोठ्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करतात, तर व्हॉइस प्रोसेसिंग, ऑब्जेक्ट रेकग्निशन किंवा स्मार्ट रिप्लाय यासारख्या या मॉडेल्सची प्रत्यक्ष तैनाती अधिक कार्यक्षम हार्डवेअरद्वारे हाताळली जाऊ शकते.
अॅपल Apple आधीच या प्रकारच्या हार्डवेअरचा वापर खालील वैशिष्ट्यांसाठी करते:
फोटोंमध्ये व्हिज्युअल लूक अप
Siri चे ऑन-डिव्हाइस प्रतिसाद
भाषा भाषांतर
अॅपल Apple संगीत आणि बातम्यांमध्ये वैयक्तिकरण
यामुळे अॅपल Apple सिलिकॉन क्लाउड-आधारित अनुमान वर्कलोडसाठी आदर्श बनते, विशेषतः अशा अॅप्ससाठी ज्यांना AWS च्या पूर्ण GPU स्टॅकचे स्केल किंवा लवचिकता आवश्यक नसते.
ते अनिश्चित राहिले आहे. अॅपल Apple चे क्लाउड इंजिनिअरिंगचे माजी व्हिपी VP आणि प्रोजेक्ट एसीडीसी ACDC चे प्रमुख समर्थक मायकेल अॅबॉट यांनी २०२३ मध्ये कंपनी सोडली. २०२४ च्या सुरुवातीला चर्चा सुरू राहिल्याचे वृत्त असले तरी, द इन्फॉर्मेशनने नमूद केले आहे की प्रकल्पाची सध्याची स्थिती अज्ञात आहे.
तरीही, अॅपल Apple च्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधांमध्ये अॅपल Apple सिलिकॉनची अंतर्गत तैनाती सूचित करते की जरी अॅपल Apple हे कधीही सार्वजनिक-मुखी उत्पादन म्हणून ऑफर करत नसले तरी, ते स्वतःच्या सेवा वाढविण्यासाठी या क्षमतेचा वापर करत राहील.
प्रोजेक्ट एसीडीसी Project ACDC कधीही एडब्लूएस AWS ला अॅपल Apple चे उत्तर बनू शकत नाही. परंतु हे स्पष्ट आहे की कंपनी उपकरणांच्या पलीकडे आणि अशा भविष्याकडे विचार करत आहे जिथे तिचे सिलिकॉन केवळ आयफोन आणि मॅकनाच नव्हे तर उद्याच्या एआय-चालित अॅप्स चालवणाऱ्या पायाभूत सुविधांना देखील चालना देईल.
अशा जगात जिथे क्लाउड खर्च वाढत आहेत आणि एआयच्या मागण्या वाढत आहेत, तिथे अॅपलची चिप कार्यक्षमता आणि एकात्मिक इकोसिस्टम एक शक्तिशाली पर्याय देऊ शकतात. ते व्यावसायिक उत्पादन बनले किंवा पडद्यामागील फायदा राहिला तरी, ते दर्शवते की अॅपल संगणकाच्या पुढील लाटेसाठी शांतपणे स्वतःला तयार करत आहे.
